علی کریم آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
سپهر سلطانی - استادیار گروه برق, دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، سبزوار، ایران
فرهاد کریم آبادی - شرکت برق منطقه ای خراسان رضوی

پیشبینی بار یک مسئله پیچیده و با اهمیت است که در بهره برداری، برنامه ریزی و اتوماسیون شبکه های توزیع کاربرد فراوانی دارد.پیش بینی دقیق بار با کاهش دادن هزینه ها و بهبود ایمنی بهره برداری به شرکت های برق این اجازه را می دهد که با قیمت بهینه به تولید و خریدو فروش انرژی بپردازند. باتوجه به تاثیر پذیری الگوهای بار ازعوامل مختلفی مانند عوامل آب وهوایی، اقتصادی و اجتماعی پیش بینی دقیق بار امردشواری می باشد. به همین دلیل در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های هوشمند نسبت به دیگر روش ها کاربرد بیشتری درمسائل پیش بینی پیدا نموده است. دراین مقاله به پیش بینی میان مدت باردریک ماه تابستان به صورت ساعتی و روزانه با تفکیک روزهای عادی و جمعه و تعطیلات رسمی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در سبزوار پرداخته ایم. اطلاعات بار واقعی بوده و مربوط به یک پست 132 کیلوولت می باشد

پیش بینی میان مدت بار، شبکه عصبی، مدل روزانه و ساعتی