پیاده سازی شبکه عصبی Hopfield مجتمع سازی گسترده ی (VSLI) دیجیتال، در آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان (FPGA) برای حل مسایل محدودیت رضایت
عنوان مقاله: پیاده سازی شبکه عصبی Hopfield مجتمع سازی گسترده ی (VSLI) دیجیتال، در آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان (FPGA) برای حل مسایل محدودیت رضایت
شناسه ملی مقاله: NCNIEE02_057
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق در سال 1392
شناسه ملی مقاله: NCNIEE02_057
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهیا عباسی - آموزشکده فنی حرفه ای سما ,دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
حمیدرضا سلیمانی - آموزشکده فنی حرفه ای سما ,دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
خلاصه مقاله:
مهیا عباسی - آموزشکده فنی حرفه ای سما ,دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
حمیدرضا سلیمانی - آموزشکده فنی حرفه ای سما ,دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
این مقاله در مورد پیاده سازی شبکه های عصبی - Hopfield برای حل مسئله های مربوط به )محدودیت رضایت( با استفاده از آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدان FPGA بحث می کند. این مقاله در مورد روش های فرمول بندی مسایل همانند شبکه های عصبی گسسته,بحث می کند، و سپس مساله ی N-queen را با استفاده از فرمولبندی بدست آمده تشریح می کند. سرانجام، نتایج ارایه شده ,زمان های محاسبهی یک کامپیوتر معمولی برای شبیه سازی اجرای شبکه Hopfield بر روی یک فضای کاری باکیفیت را مقایسه می کنند. در این روش، رشد پیشرفت قابل مشاهده می باشد که نشان می دهد حداکثر رشد 2 تا 3 برابر دامنه با استفاده از ابزارهای FPGA امکان پذیر است
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/233552/