آشکارسازی چهره با استفاده از ضرایب همبستگی براساس انرژی فشردهسازی و موجکها
Publish place: 2nd Conference on Innovation in Electrical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 985
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_058
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
Abstract:
تشخیص چهره انسان یکی از زمینههای مهم تحقیقاتی بوده است که کاربردهای فراوانی در بخشهای مهم از جمله انسان – کامپیوترHCI)تعیین هویت بازیابی تصویر بر اساس محتواCBIR)و غیره داشته است. این مقاله با استفاده از روشی نوین بر اساس طبقه بندیهایی از ویژگیهای صورت یک انسان با استفاده از تکنیکهای استخراج ویژگی در پردازش تصویر است. بردار ویژگی بر اساس موجک های گابور به عنوان ورودی طبقه بندی کنندهای که یک شبکه عصبی فیدفورواردFFNN است استفاده شده است .ویژگی زیر فضای آموزشی، توسط یک رهیافت ساده تر و بهینه تر از دو روش آنالیز اجزای اصلیPCA و روش میانگین گیری، کاهش یافته است. شیوه مطرح شده توسط نتایج تجربی در آزمایش تعداد زیادی از تصاویر و مقایسه با روشهای موجود در این زمینه، عملکرد مناسب این روش را نشان داده است
Keywords:
Authors
بهزاد شیرازی
دانشجوی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه الکترونیک، اراک، ایران
سیدسعیداله مرتضوی
عضو هیئت علمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
عبداله آراسته
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی شریف، گروه الکترونیک، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :