بهزاد شیرازی - دانشجوی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه الکترونیک، اراک، ایران
سیدسعیداله مرتضوی - عضو هیئت علمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
عبداله آراسته - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی شریف، گروه الکترونیک، تهران، ایران

تشخیص چهره انسان یکی از زمینههای مهم تحقیقاتی بوده است که کاربردهای فراوانی در بخشهای مهم از جمله انسان – کامپیوترHCI)تعیین هویت بازیابی تصویر بر اساس محتواCBIR)و غیره داشته است. این مقاله با استفاده از روشی نوین بر اساس طبقه بندیهایی از ویژگیهای صورت یک انسان با استفاده از تکنیکهای استخراج ویژگی در پردازش تصویر است. بردار ویژگی بر اساس موجک های گابور به عنوان ورودی طبقه بندی کنندهای که یک شبکه عصبی فیدفورواردFFNN است استفاده شده است .ویژگی زیر فضای آموزشی، توسط یک رهیافت ساده تر و بهینه تر از دو روش آنالیز اجزای اصلیPCA و روش میانگین گیری، کاهش یافته است. شیوه مطرح شده توسط نتایج تجربی در آزمایش تعداد زیادی از تصاویر و مقایسه با روشهای موجود در این زمینه، عملکرد مناسب این روش را نشان داده است

آشکار سازی چهره، شبکه عصبی، مو جک ها، ویژگی های صورت