محسن نظری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ساوه، ایران
شهرام کریمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
آرش احمدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

اهمیت پیش بینی میزان مصرف بار امروزه به عنوان یک مسئله ی مهم در بحث برنامه ریزی و توزیع انرژی الکتریکی مطرح است. تا به حال روش های مختلفی جهت حل این مسئله ارائه شده است. به طور کلی روش های پیش بینی بار را می توان در دو دسته هوشمند و کلاسیکطبقه بندی کرد. هرکدام ازاین روش ها دارای مزایا و معایبی می باشند. در این مقاله با استفاده از یک رویکرد شناسایی سیستم، که در طبقه کلاسیک قرار می گیرد، پیش بینی تقاضای مصرف کوتاه مدت بار الکتریکی انجام شده است. روش شناسایی سیستم مورد استفاده، روشARX غیر خطی می باشد. نتایج نشان داد در این روش با سرعت و دقت مناسبی میزان مصرف بار قابل تخمین است. همچنین به علت سادگی ساختار تابع پیش بینی کننده تطبیق آن با سیستم های کنترلی و شبکه های هوشمند ساده تر می باشد

پیش بینی بار، پیش بینی تقاضا، روشARX غیر خطی، شناسایی سیستم