مقایسه و شبیه سازی سیستم تعیین هوشمند Bipolar Disorder توسط EEG
Publish place: 2nd Conference on Innovation in Electrical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 824
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_294
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
Abstract:
اختلال دوقطبی (یا شیدایی - افسردگی) نوعی اختلال خلقی و یک بیماری روانی است.تشخیص صحیح بیماری اختلال دوقطبی به مهارت و تجربه بالای روانپزشک نیاز دارد و در بسیاری موارد شباهت های موجود در علائم منجر به تشخیص نادرست و حادتر شدن بیماری میشود. از روش های موثر و قابل اعتماد در زمینه تشخیص بیماری های اعصاب و روان، استفاده از سیگنال های مغزی است؛ با استخراج و طبقهبندی این تغییرات می توان به تشخیص صحیح بیماری دست یافت. از ویژگی های قابل تفکیک در بین سیگنال های الکتریکی مغزی افراد سالم و بیمار می توان به تغییرات سطح انرژی باندهای مختلف فرکانسی، چگالی طیف توان، ضرایب مدلARو آنتروپی تقریبی اشاره کرد . با استفاده ازطبقه بندی کننده هایی همچون شبکه های عصبی می توان با دقت قابل قبولی، افراد دارای اختلال دوقطبی را از افراد سالم تفکیک نمود
Keywords:
اختلال دوقطبیBipolar Disorder/سیگنال الکتریکی مغزیEEG)/روش های پردازشی متعارف سیگنال های حیاتی , شبکه عصبی پس انتشارBP
Authors
فرید خیری
دانشکده مهندسی برق دانشگاه علوم و تحقیقات هرمزگان
سیدعلی حسینی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :