CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه و شبیه سازی سیستم تعیین هوشمند Bipolar Disorder توسط EEG

عنوان مقاله: مقایسه و شبیه سازی سیستم تعیین هوشمند Bipolar Disorder توسط EEG
شناسه ملی مقاله: NCNIEE02_294
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرید خیری - دانشکده مهندسی برق دانشگاه علوم و تحقیقات هرمزگان
سیدعلی حسینی - دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری

خلاصه مقاله:
اختلال دوقطبی (یا شیدایی - افسردگی) نوعی اختلال خلقی و یک بیماری روانی است.تشخیص صحیح بیماری اختلال دوقطبی به مهارت و تجربه بالای روانپزشک نیاز دارد و در بسیاری موارد شباهت های موجود در علائم منجر به تشخیص نادرست و حادتر شدن بیماری میشود. از روش های موثر و قابل اعتماد در زمینه تشخیص بیماری های اعصاب و روان، استفاده از سیگنال های مغزی است؛ با استخراج و طبقهبندی این تغییرات می توان به تشخیص صحیح بیماری دست یافت. از ویژگی های قابل تفکیک در بین سیگنال های الکتریکی مغزی افراد سالم و بیمار می توان به تغییرات سطح انرژی باندهای مختلف فرکانسی، چگالی طیف توان، ضرایب مدلARو آنتروپی تقریبی اشاره کرد . با استفاده ازطبقه بندی کننده هایی همچون شبکه های عصبی می توان با دقت قابل قبولی، افراد دارای اختلال دوقطبی را از افراد سالم تفکیک نمود

کلمات کلیدی:
اختلال دوقطبیBipolar Disorder/سیگنال الکتریکی مغزیEEG)/روش های پردازشی متعارف سیگنال های حیاتی ، شبکه عصبی پس انتشارBP

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/233789/