طراحی و تبیین مدل شایستگی مدیران ارشد بانک های دولتی با تاکید بر سیاست های کلی اقتصاد مقاومتی
Publish place: Journal of Executive Management، Vol: 10، Issue: 19
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 158
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMEUM-10-19_003
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1404
Abstract:
در ادبیات اقتصادی جهان امروز، نقش و اهمیت نظام مالی و پولی و به تبع آن سیستم بانکی به عنوان بازوهای اجرایی این نظام و ابزار رشد توسعه اقتصادی کشورها کاملا ملموس است. از طرفی طراحی مدلی به منظور شناسایی و انتصاب مدیران ارشد شایسته و توانمند نظام بانکی در راستای سیاست های کلی اقتصاد مقاومتی در جهت توسعه پایدار اقتصادی بسیار ضروری و منطقی به نظر می رسد. در پژوهش حاضر به ارائه مدل شایستگی مدیران ارشد بانک های دولتی با رویکرد اقتصاد مقاومتی پرداخته شده است. روش تحقیق ترکیبی و طرح تحقیق نیز از نوع طرح تحقیق آمیخته اکتشافی (کیفی- کمی) است. در بخش کیفی پژوهش با استفاده از تکنیک گلوله برفی (اشباع نظری) با ۲۵ نفر از مدیران ارشد و خبرگان حوزه بانکی مصاحبه به عمل آمد. برای تحلیل مصاحبه ها از نظریه داده بنیاد با رهیافت نظام مند و تکنیک کدگذاری سه سطحی استفاده شد. درنتیجه مدل اولیه شایستگی مبتنی بر ابعاد، مولفه ها و شاخص های شایستگی مدیران ارشد بانکی استخراج شد سپس در بخش کمی تحقیق برای سنجش مدل، پرسشنامه ای محقق ساخته در بین ۲۸۱ نفر از مدیران ارشد بانک های دولتی توزیع شد. برای تحلیل داده ها نیز از روش تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی به کمک نرم افزار SPSS و AMOS استفاده شده است که نتایج تحقیق نشان داد تمامی ابعاد و مولفه های مدل شایستگی مورد تائید واقع شدند.
Keywords:
مدیران ارشد بانکی , شایستگی های مدیریتی , مدل های شایستگی , سیاست های کلی اقتصاد مقاومتی , نظریه داده بنیاد
Authors
موسی اسلامیان
دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
رحمت اله قلی پور
قائم مقام مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی عضو هیات علمی دانشگاه تهران
هادی همتیان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد سمنان و مدیر گروه مدیریت دولتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :