بررسی اثر پارامترهای مختلف بر میزان احیاء NO توسط آمونیاک روی کاتالیست V2O5 در راکتور بستر سیالی
Publish place: 10th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,075
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC10_146
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1385
Abstract:
احیاء کاتالیستی انتخابی (SCR) موثرترین و در عین حال کم هزینه ترین روش برای کنترل انتشار اکسیدهای نیتروژن به شمار می رود که به طور گسترده در جهان از آن استفاده می شود. اساس کار این روش، واکنش بین NOx با یک عامل احیا کننده (معمولا NH3) در حضور کاتالیست مناسب (غالبا کاتالیستهای بر اساسV2O5 ) است.
در این مقاله، احیاء کاتالیستی NO توسط NH3 روی کاتالیست V2O5 در یک راکتور با بستر سیالی مورد مطالعه قرار می گیرد. در ابتدا سینتیک و مکانیسم واکنش NO با NH3 به طور مختصر بررسی می شود. در ادامه یک مدل ریاضی برای راکتور کاتالیستی با بسیتر سیالی جهت احیاء NO توسط آمونیاک ارائه می شود. معادله سرعت این واکن از نتایج تجربی یک راکتور کاتالیستی با بستر ثابت گرفته شده است. برای حل مدل ارائه شده یک برنامه کامپیوتری نوشته شده که با اجرای آن تاثیر پارامترهای عملیاتی (دما و سرعت ظاهری گاز) و غلظت خوراک (NH3,NO) بر میزان تبدیل NO در خروجی از راکتور مشخص می گردد.
نتایج این شبیه سازی نشان میدهد که تا حدود دمای 510 درجه سانتی گراد، سرعت واکنش شیمیایی روی سطح کاتالیست تاثیر عمده بر میزان تبدیل NO توسط آمونیاک دارد. در حالی که بالاتر از این دما جذب سطحی NH3 بر سطح کاتالیست و نفوذ گاز به درون حفرات ذرات کاتالیست تاثیر بیشتری بر میزان تبدیل NO دارد و سبب کاهش میزان تبدیل NO می گردد. در ضمن با بررسی تاثیر غلظت NO ورودی بر میزان تبدیل آن، مشخص گردید که با افزایش غلظت NO ورودی، مکانیزم واکنش اندکی از مدل Eley-Rideal که معمولا بوسیله آن مکانیزم احیا کاتالیستی NO با آمونیاک توضیح داده می شود انحراف دارد.
Keywords:
Authors
داریوش مولا
دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی، بخش مهندسی شیمی، نفت و گاز
جعفر قاجار
دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی، بخش مهندسی شیمی، نفت و گاز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :