مدل سازی نرخ براده برداری و صافی سطح در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی به کمک شبکه عصبی پرسپترون جند لایه
Publish place: 05th Iranian Conference on Manufacturing Engineering
Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 640
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME05_025
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
پیچیدگی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی EDM سبب بی نتیجه ماندن تلاش های زیادی برای مدل سازی دقیق آن شده است .در این تحقیق از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP که با الگوریتم پس انتشار خطا آموزش داده میشود جهت مدل سازی فرآیند استفاده شده است. جریان ،ولتاژ و پریود پالس ها به عنوان ورودی و نرخ براده برداری MRR و صافی سطح Ra خروجی های شبکه میباشند. آموزش شبکه با استفاده از داده های حاصل از انجام آزمایش های مختلف با دستگاه اسپارک صورت گرفته استو در نهایت نتایج حاصل از مدل سازی با مقادیر تجربی مقایسه شده و خطاها محاسبه گردیده اند . کلیه خطاها در محدوده های قابل قبولی قرار دارند که نشانگر دقت مدل ارائه شده میباشند.
Keywords:
ماشینکاری تخلیه الکتریکی- شبکه عصبی مصنوعی- مدل سازی
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :