کاربرد شبکه عصبی و ضریب همبستگی در تخمین تنش پسماند از روی هاله های موری
Publish place: 05th Iranian Conference on Manufacturing Engineering
Publish Year: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 765
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME05_061
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
در مقاله حاضر روشی برای محاسبه تنش پسماند به وسیله عصبی و ضریب همبستگی از روی تصاویر هاله های موری یک جهتی ارائه شده است. در این روش ابتدا با استفاده از روابط میدان جا به جایی و تنش پسماند دو بعدی آزاد شده به وسیله روش سوراخ زنی تصاویر هاله های موری ایجاد گردید. سپس با استفاده از این تصاویر یک شبکه عصبی پیشرو آموزش داده شد. همچنین از ضریب همبستگی در این روش سود برده شده است . شبکه آموزش داده شده قادر است با تقریب خوبی تنش پسماند را با استفاده از تصاویر تولید شده پیش بینی نماید.
Keywords:
شبکه عصبی- ضریب همبستگی- هاله های موری- تنش پسماند
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :