پیش بینی جذب رطوبت لوبیا در فرآیند غوطه وری با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 21st National Congress of Food Science and Technology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 577
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI21_967
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
در تحقیق حاضر پیش بینی مقدار جذب رطوبت سه رقم لوبیا (تلاش، صدری و محلی خمین) در فرآیند غوطه وری با استفاده از شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفت. آزمایش ها در سه دمای 5، 25 و 45 درجه سانتیگراد و در سه تکرار برای هر نمونه با آب مقطر انجام شد. در طراحی شبکه عصبی از دو روش پرسپترون چند لایه (MLP) و تابع شعاع مینا (RBF) با سه لایه نرون استفاده شد. در هر روش از الکوریتمهای غیر خطی ک اهش شیب، شیب توأم و BFGS و توابع مثلثاتی، لگاریتمی، خطی، گاسپین و منطقی برای آموزش، آزمون و ارزیابی شبکه استفاده شد. نتایج نشان داد که روش MLP به دلیل ساختار یادگیری پس انتشار خطا، الگوریتم BFGS و توپولوژی شبکه 1-6-2 بهترین پیش بینی را برای هر سه رقم لوبیا حاصل نمود. برای هر سه رقم واریته آزمایشی نتایج پیش بینی نشان داد که با افزایش دما و زمان غوطه وری، رطوبت جذب شده افزایش می یابد.
Keywords:
Authors
سیدمجتبی شفاعی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
امین الله معصومی
استادیار مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
علیرضا حیدری
دانش آموخته کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :