بررسی مشخصات ظهورشناسی گز پرشاخه در اطراف ابیانه جهت معرفی و ایجاد تنوع در فضای سبز شهری
Publish place: The 1st International Conference of IALE iran
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 786
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IALE01_077
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
فضای سبزشهری درمناطق مختلف جهان جزضروریات روزمره وجذابیت های محلی است انتخاب گونه های مقاوم به خشکی برای کاشت درفضای سبزشهری درمناطق خشک و نیمه خشک بهمنظورایجادتنوع امری ضروری است یکی ازازمایشات مهم سازگاری به منظور معرفی گیاهان درمناطق جدید بررسی ظهورشناسی گونه ها میباشد مطالعه کمی ظهورشناسی بااستفاده ازثبت رنگ بخشهای مختلف گیاهان میتواند مکمل روش توصیفی درتعیین زمان دقیق رویدادهای ظهورشناسی باشد هدف اصلی این مطالعه شناسایی خصیصه های ظهورشناسی گونه گزپرشاخه به دوروش توصیفی و با استفاده ازسری زمانی عکسبرداری است به این منظور 10 پایه گونه گز پرشاخه Tamarix ramosissima در15کیلومتری روستای ابیانه به مدت 1 سال و درفواصل زمانی یک ماه یکبارمورد پایش قرارگرفت زمان وقوع رویدادهای ظهورشناسی درفرم های ثبت اطلاعات واردشدوعکسبرداری ازبخشهای مختلف گیاه انجام شد طیف عکس برگ گل و میوه گونه تهیه شدورنگ درسیستم RGB باوضوع تصویر 8 2 برای هررنگ انالیز شد نتایج مشاهدات توصیفی نشان داد که برگدهی ازاوایل فروردین ماه و گلدهی این گونه دراواسط اردیبهشت ماه اتفاق می افتد نتایج حاصل ازنمودارهای تغییرات رنگ برگ نشان داد که درمهرماه منحنیهای قرمز و سبز به یکدیگر برخورد کرده اند و این گویای تحول رنگ دربرگ ها است نمودارمربوط به گلدهی نشان میدهد که با شروع گلدهی ازاوایل اردیبهشت ماه سه منحنی به هم نزدیک هستند وباادامه گلدهی درگیاه سه منحنی ازهم فاصله می گیرند باتوجه به نمودارمربوط به میوه منحنی قرمز درتمام طول عمر میوه بالاتر ازسایرمنحنی هاست
Keywords:
Authors
زینب کاوه سدهی
دانشجوی کارشناسی ارشدمرتعداری
سیدحمید متین خواه
استادیاردانشگاه صنعتی اصفهان
محسن نائل
استادیاردانشگاه بوعلی سینا همدان
مصطفی ترکش اصفهانی
استادیاردانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :