مقایسه تخمین بارمعلق به دوروش منحنی سنجه رسوب وشبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی رودخانه چهل گزی استان کردستان
Publish place: The 1st International Conference of IALE iran
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 591
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IALE01_238
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
پدیده انتقال رسوب ازجمله فرایندهای هیدرودینامیکی مهمی است که بسیاری ازسازه های رودخانه ای و تاسیسات عمرانی راتحت تاثیر قرارمیدهد این پدیده به عنوان یکی ازبزرگترین مشکلات بهره برداری ازمنابع آبهای سطحی درجهان مطرح می باشد دراین مقاله ازشبکه عصبی مصنوعی به عنوان روشی موثربرای تخمین مقداررسوب معلق رودخانه چهل گزی دراستان کردستان استفاده شد اورد جریان موردنظر به عنوان پارامترورودی و اورد بارمعلق رسوب به عنوان پارامترخروجی درنظر گرفته شد برای طراحی ساختارمدل شبکه عصبی مصنوعی با تغییر پارامترهای قابل تنظیم شبکه های عصبی مختلف ساخته و اجرا شد ساختار یکه کمترین مقدارریشه میانگین مربعات خطا راداشت به عنوان مدل نهایی انتخاب شد نتایج بدست امده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی با روش متداول منحنی سنجه رسوب مقایسه شد نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با دقت بیشتری نسبت به روش منحنی سنجه بارمعلق رسوب رابراورد مینماید بطوریکه مقدارخطای روش شبکه عصبی مصنوعی نسبت به منحنی سنجه رسوب 38 درصدکمتر بودهاست بعلاوه نتایج نشان داد که دررودخانه بررسی شده دقیقترین مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین بارمعلق با استفاده ازتابع انتقال تانژانت هیپربولیک وقانون اموزش مومنتم حاصل میشود
Keywords:
Authors
همایون فقیه
پژوهشگرمرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کردستان
مهدی حبیبی
دانشیارپژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :