تدوین مدل پیشبینی خشکسالی در منطقه سقز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شاخص بارش استاندارد
Publish place: The 1st International Conference of IALE iran
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 535
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IALE01_252
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
دراین تحقیق ازشبکه عصبی مصنوعی و شاخص بارندگی استانداردشده برای تدوین مدل پیش بینی خشکسالی درشهرستان سقز واقع دراستان کردستان استفاده شدبه این منظور ازداده های بارندگی ماهانه ایستگاه سینوپتیک سقز با دورهاماری 42ساله استفاده گردید وضعیت رطوبتی دردوره های زمانی کوتاه مدت 3و6و9 ماهه و بلندمدت 12و24ماهه با استفاده ازشاخص بارندگی استاندارد شده spi تعیین شد سپس به وسیله شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و با استفاده ازSPI های ماه های قبل مدلهایی برای پیش بینی وضعیت رطوبتی درسری های زمانی مختلف تدوین گردید ازبین داده های موجود دوره اماری 1345تا1374 به عنوان داده های اموزش و دوره 1375تا1386 به عنوان داده های ازمون انتخاب گردید نتایج نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی مقادیر sPI، ووضعیت خشکسالی رابادقت قابل قبولی پیش بینی می نماید
Keywords:
Authors
همایون فقیه
پژوهشگرمرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :