کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و شدت انرژی در واحدهای صنعتی برمبنای مکانیزم های توسعه پاکUNFCCC
Publish place: The 7th Students Conference on Mechanical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 811
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASCME07_053
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
اهمیت مصرف انرژی و انتشارگازهای گلخانه ای دربخش نصعت خصوصا صنایع مستهلک روبه فزونی می باشد دراین تحقیق نقش نوسازی صنایع کشوربانگرش کاهش مصرف انرژی بررسی شده است همچنین نحوه ی استفادها زمنابع مالی طرح مکانیزم های توسعه پاک سازمان ملل متحدبه اختصاربیان شده و روشهای متداول جهانی کاهش انتشار درفرایندهای صنعتی اشاره شده است هدف ازاین مقاله ارایه روشهایی به عنوان ابزارارزیابی شدت انرژی کاهش یافته درپروزه های واحدهای صنعتی می باشد بدین منظور ابزار مهندسی درطرحcdm سازمان ملل متحدوابزارهای محاسباتی درقالب یک پروژه واقعی که درشرکت کشت و صنعت نیشکرهفت تپه دردست اقدام می باشد به عنوان نمونه ارایه میگرددطرح باگاس سوز کردن کوره بخارTon/hr200 کارخانه منجر به حذف هزینه های حمل و نقل و دفع بخش عظیمی ازمحصولات جانبی کارخانه شامل باگاس که نوعی زیست توده است میشود ازسوی دیگرحذف مصرف گازطبیعی ازنتایج دیگر آ« می باشد نتایج حاصل بیانگر آن است که بادرنظرگرفتن ظرفیت تولیدسالانه 700 هزارتن نیشکر اجرای این پروژه منجر به کاهش سالانه حدود 87هزارتن CO2 میشود و این طرح قابلیت جذب منابع مالی پروتکل کیوتو درطی یک دوره ده ساله حداقل معادل 4/3 میلیون دلار رادارا میباشد
Keywords:
Authors
محمد آهن چیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان/ شرکت نوسازی صنایع ایران
سیدبهزاد موسوی
شرکت نوسازی صنایع ایران
بهزاد اعتمادی
شرکت نوسازی صنایع ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :