ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

خوشه بندی پذیرندگان پایانه های فروشگاهی با روش RFM

Publish place: The first national conference on the development of monetary and banking management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,464

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/236910

شناسه ملی سند علمی:

MBMCONF01_085

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392

Abstract:

گذر از اقتصاد سنتی و از میان رفتن مرزهای جغرافیایی در کسب و کار و به تبع آن شدت یافتن رقابت باعث شده است تا امروزه مشتری به عنوان رکن اساسی و محور اصلی فعالیت های سازمانها مطرح شود. وفاداری مشتریان برای سازمانها و موسسات مالی به خصوص بانکها بسیار حائز اهمیت بوده و شناسایی و نگهداری مشتریان وفادار و با ارزش همواره یکی از اهداف مهم بانکها می باشد. در این تحقیق میزان وفاداری پذیرندگان پایانه های فروشگایه یکی از بانک های خصوصی ایرانی مورد بررسی و تحقیق قرار گرفته و برای این منظور از روش RFM استفاده شده است. در این تحقیق با استفاده از روش RFM و ترکیب آن با داده کاوی و الگوریتم های خوشه بندی K-Means، پذیرندگان پایانه های فروشگاهی بانک از نظر میزان وفاداری بخش بندی شده اند. محاسبه و ارزیابی نشان داد که روش بکار گرفته شده دارای دقت و کارایی بالایی بوده و می تواند بعنوان یک روش کارآمد در خوشه بندی پذیرندگان پایانه های فروشگاهی و تفکیک مشتریان با ارزش در سایر بانکها مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

خوشه بندی , داده کاوی در صنعت بانکداری , مدیریت پایانه های فروشگاهی , متد RFM , مشتریان ارزشمند

Authors

نیما معصوم پرست

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

محمدجواد فدائی اسلام

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • شهرابی _ داده کاوی در صنعت بانکداری، اول، دکتر جمال ...
  • Bottcher, M. , Spott, M. , Nauck, D. andKruse, R. ...
  • Bose, I. andChen, X."quantitative models for direct marketing: A review ...
  • Chan, C .C. H."Intelligent value-based customer segmentation method for campaign ...
  • Cheng, C.H. and Chen, Y. S.:Classifying the segmentation of customer ...
  • Dick, A.S. and Basu, K.Customer loyalty: toward _ integrated conceptual ...
  • Glady, N. , Baesens, B .Croux, C.:A modified pareto/NBD approach ...
  • Harris, L.C., and Goode, M .M.H.The four levels of loyalty ...
  • Karjaluoto , H. , Jayawardhena, C. .Leppaniemi, M. :How value ...
  • Liu, D.R.and Shih, Y.Y.:Hybrid approaches to product rec ommendation based ...
  • Liu, CT., Guo, Y.M. and Lee, C.H.The effects of relationship ...
  • McCarty, j .A _ andHastak, H. "Segmentation approaches in data-mining: ...
  • Oliver, R.L _ consume loyalty? , journal of Maketing, pp.33-44, ...
  • Otim, S. and Grover, v."An empirical study on Web-based services ...
  • Reinartz, W.J. and Kumar, V."The mi smanagement of customer loyalty ...
  • Ramanathan, R "The moderating roles of risk and efficiency on ...
  • Wang, C.H."Outlier identification and market segmentation using Kernel -based clustering ...
  • Yeh, I.C. , Yang, K.j _ , Ting, T.M ."Knowledge ...
    • نمایش کامل مراجع