استفاده از روش خوشه بندی هوشمند برای تشخیص کشور نوع مدولاسیون های دیجیتال

تشخیص خود کار نوع مدولاسیون ، در حوزه‌های نظامی و غیرنظامی کاربرد دارد. در این مقاله روش برای تشخیص کور نوع مدولاسیون های دیجیتال از خانواده‌های PSK(Phase Shift Keying) ASK(Amplitude Shift Keying) FSK(Frequency Shift Keying) استفاده از خوشه بندی شوشتر پیشنهاد می‌گردد. روش پیشنهادی دارای دو فاز است به طوری که در فاز اول خانوادگی مدولاسیون و در فاز دوم مرتبه مدولاسیون دیجیتال مشخص می‌شود. این روش به هیچ گونه اطلاعات اولیه از سیگنال دریافتی نیاز ندارد. خوشه بندی کردن سیگنال‌های دریافتی باعث می‌شود تا بتوان از حداقل پیش پردازش ها، مؤثرتری ویژگی‌های جداسازی و مناسب‌ترین جدا سازها (ماشین بردار پشتیبان و جداسازی آستانه یی) در مورد همدست استفاده کرد. از الگوریتم ژنتیکی نیز به منظور بهبود عملکرد سیستم پیشنهادی سود برد شده است. مزایای روش پیشنهادی، بدعت بالا در شناسایی نوع مدولاسیون ها (حداقل در صد شناسایی صحیح 96% برای مدولاسیون 32PSK عربستان، سادگی روش، تعداد زیادتر مدولاسیون های کاندید نسبت به سایر روش‌های مشابه (15 نوع مدولاسیون از سه خانواده ) و شناسایی کاملاً کور مدولاسیون ها هستند.

Keywords:

تشخیص کور نوع مدولاسیون , روش خوشه بندی , مدولاسیون های دیجیتال , الگوریتم ژنتیکی , ماشین بردار پشتیبان