وهاب امینی آزرم - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد - گروه کامپیوتر
فرید نجفی - دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
اسماعیل پروری - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر

روند قدرت بخشیدن به ماهیچه‌ها جهت رساندن آن‌ها به مقادیر نرمال و محمود (توان‌بخشی) یک کار زمان بر بوده و نیاز به هزینه و بدعت بالایی دارد. ماشین‌های تمرین دهنده بسیاری برای مقاصد توان‌بخشی وجود دارد. اما اکثر این ماشین‌ها به علت درجه آزادی DOF یا بازده حرکتی کمر نامناسبی که دارد به صورت محدود و ویژه مورد استفاده قرار می‌گیرند. بنابراین ضرورت نیاز به استفاده از تکنولوژی‌های مکاترونیکی در حوزه توان‌بخشی کاملاً مشهود است. در این مقاله یک الگوریتم و قانونی بهینه برای طراحی یک سیستم هوشمند توان‌بخشی اندام‌های پایین انسان با استفاده از یک روبات موازی استوارت Stewart شش درجه آزادی ۶-DOF پیشنهاد شده است. کنترل‌های امپدانس و تطبیقی برای کنترل روبات مورد استفاده قرار می‌گیرند. تخمین و بهینه‌سازی پارامترهای کنترلی با استفاده از شبکه‌های عصبی NN الگوریتم ژنتیکی GA ۵۰ می‌شوند. اثبات پایداری و هم‌گرایی حتی با استفاده از قضیه پایداری راوث بیان می‌شود. امنیت بیمار و دقت کار فاکتورهای مهمی در سیستم پیشنهادی هستند. نرم‌افزار مطلب برای انجام شبیه‌سازی ها برای یک حالت استاندارد فیزیوتراپی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

توان‌بخشی روباتیکی ، الگوریتم ژنتیکی، شبکه‌های عصبی، کنترل بهینه، کنترل امپدانس