فرهاد عسگری - کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش مکاترونیک از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
امین سرخ دینی - کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش مکاترونیک از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
فائزه مشیری - کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش الکترونیک از دانشگاه صنعتی سهند تبریز

در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری توانمند در مدلسازی فرآیندهای غیر خطی و نامعین به منظور پیش‌بینی ضخامت لوله‌های پلیس تیلر استفاده شده است. شبکه مورد نظر یک شبکه پیش خود بالای با الگوریتم پس انتشار است. سرعت ماشین اکسترودر ، درجه حرارت اکسترودر ، فاصله بین قالب و سمبه ، جریان نرخ مذاب مواد اولیه و ضخامت لوله مطابق با استاندارد 1٬331 ملی ایران به عنوان ورودی‌های شبکه در نظر گرفته می‌شوند و تخمین سرعت ماشین کشش به منظور دسترسی به ضخامت لوله استاندارد خروجی شبکه می‌باشد.

شبکه عصبی، الگوریتم پس انتشار، پیش‌بینی ضخامت، پیش خور دو لایه