آشکارسازی و دستهبندی عیوب ورقهای فولاد نورد سرد با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی
عنوان مقاله: آشکارسازی و دستهبندی عیوب ورقهای فولاد نورد سرد با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: ISFAHANELEC01_110
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان در سال 1391
شناسه ملی مقاله: ISFAHANELEC01_110
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
مژده اسلامی - گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارک
مهنوش صمدانی - گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد زمین واحد مبارکه
خلاصه مقاله:
مژده اسلامی - گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مبارک
مهنوش صمدانی - گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد زمین واحد مبارکه
یکی از روشهایی که در عین سادگی میتواند ویژگیهای مناسبی برای طبقهبندی بافت تصمیم با دقت بالا تولید کند استفاده از عملگر ماتریس هم رخداد میباشد. در این مقاله روش برای آشکارسازی و طبقهبندی عیوب بافتی ورقهای فولاد با استفاده از این ویژگیها ارائه شده است. ابتدا توسط عملگر ماتریس هم رخداد الگویی از بافت تصویر ورودی به دست میآید و محل وقوع عیوب کمک روشهای شکل شناسایی تعیین میگردد. سپس ویژگیهای مناسبی از نواحی عیوب استخراج میشود و نتایج جهت طبقهبندی به شبکه عصبی وارد میگردد. شبکه عصبی مورد استفاده از نوع شبکههای پس انتشار جلوسو میباشد که به دسته بندی علوم مختلف میپردازد.
کلمات کلیدی: آشکارسازی، شبکه عصبی، شکل شناسی، ماتریس هم رخداد
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/237054/