طراحی سیستمی هوشمند و جدید در تشخیص تومورهای سرطان پستان با به کارگیری تکنیک‌های پردازش تصویر و روش مکان نگاری
Publish place: First National Conference on Electrical Engineering Isfahan
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 817
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_114
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
تشخیص به موقع سرطان پستان به طور چشمگیری می‌تواند در جلوگیری از مرگ و میر ناشی از این بیماری مؤثر باشد. در این مقاله بر خلاف سایر روش‌ها که با مشکلاتی نظیر بدعت و سرعت پایین و از بین رفتن داده‌های تصویر در شناسایی پود سرطانی هشت و حسن یک سیستم دقیق و کاملاً هوشمند جهت جداسازی و تبیین صحیح موقعیت توده‌ها حتی با حجمی بسیار کم ارائه شده است که با سرعت بسیار بالا که مو را از سایر بخشهای سالم پستان استخراج می‌نماید. در گام نخست با طراحی یک فیلتر، تصویر ورودی تقویت می‌شود تا جزئیات بافت پستای نمایان شود. سپس با پیاده‌سازی روش مکان نگاری تصویر بخش بندی شده و در نهایت با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر نزدیک آستانه گذاری، لب یابی و ترکیب تصاویر پود سرطانی از سایر قسمت‌های تصویر ماموگرافی جدا می‌گردد. برای ارزیابی عملکرد سیستم تعداد 240 تصویر ماموگرافی از دو پایگاه داده DDSM وmini-MIAS دریافت شاد و سیستم در سطح قابل قبولی به طور متوسط با دقت 94/58 در صد و حساسیت 96/24% موقعیت توده‌ها را مشخص نمود. استخراج دقیق موقعیت پود سرطانی، پزشک رادیولوژیست را قادر می‌سازد تا مرحله پیشرفت بیماری را تعیین کند و نحوه درمان متناسب با رشد پود را پیشنهاد دهد.
Keywords:
Authors
خسرو رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی دانشگاه حکیم سبزواری
محمد راسق قزلباش
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی دانشگاه حکیم سبزواری
رضا علوی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
غفار محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :