حرف اتوماتیک آرتیفکت چشمی با استفاده از استانه گذاری تطبیقی
Publish place: First National Conference on Electrical Engineering Isfahan
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 573
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_115
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
آرتیفکت های چشمی به دلیل پلک زدن فرد در حین ثبت سیگنالهای مغزی ایجاد میشوند. وجود این آرتیفکت تجزیه و تحلیل سیگنالهای مغزی را دشوار و در بسیاری از موارد ناممکن میسازد. در این مقاله روش جدیدی مبتنی بر آنالیز مؤلفههای مستقل به همراه حذف نویز در حوزه موجک به صورت کاملاً اتوماتیک ارائه شده است. در روش ارائه شده که تعداد الگوریتم آنالیز مؤلفههای مستقل بر روی دادههای خام اجرا میشود سپس با بررسی هر یک از مؤلفهها میزان حضور آرتیفکت چشمی در آنها ارزیابی میشود. مؤلفههای مستقل انتخاب شده بر اساس ارزیابیهای انجام شده با انتخاب آسان مناسب و تطبیقی نویز زدایی میشود. نتایج حاصل نشان میدهند که روش پیشنهادی قادر به حذف آرتیفکت چشمی به میزان قابلتوجهی افزایش نسبت سیگنال به نویز میشود. همچنین به دلیل استفاده از روش نویز زدایی به جای حذف کامل مؤلفهها، اطلاعات سیگنالهای مغزی نیز تا حدود زیادی حفظ خواهد شد. روش نویز زدایی پیشنهادی با چند روش دیگر مقایسه و برتری روش مذکور از طریق شبیهسازی تأیید شده است.
Keywords:
Authors
ندا حقیقت پناه
آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
رسول امیر فتاحی
آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی اصفهان
وحید ابوطالبی
گروه مهندسی پزشکی - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه یزد
بهزاد نظری
آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :