ندا حقیقت پناه - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان
رسول امیر فتاحی - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی اصفهان
وحید ابوطالبی - گروه مهندسی پزشکی - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه یزد
بهزاد نظری - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

آرتیفکت های چشمی به دلیل پلک زدن فرد در حین ثبت سیگنال‌های مغزی ایجاد می‌شوند. وجود این آرتیفکت تجزیه و تحلیل سیگنال‌های مغزی را دشوار و در بسیاری از موارد ناممکن می‌سازد. در این مقاله روش جدیدی مبتنی بر آنالیز مؤلفه‌های مستقل به همراه حذف نویز در حوزه موجک به صورت کاملاً اتوماتیک ارائه شده است. در روش ارائه شده که تعداد الگوریتم آنالیز مؤلفه‌های مستقل بر روی داده‌های خام اجرا می‌شود سپس با بررسی هر یک از مؤلفه‌ها میزان حضور آرتیفکت چشمی در آن‌ها ارزیابی می‌شود. مؤلفه‌های مستقل انتخاب شده بر اساس ارزیابی‌های انجام شده با انتخاب آسان مناسب و تطبیقی نویز زدایی می‌شود. نتایج حاصل نشان می‌دهند که روش پیشنهادی قادر به حذف آرتیفکت چشمی به میزان قابل‌توجهی افزایش نسبت سیگنال به نویز می‌شود. همچنین به دلیل استفاده از روش نویز زدایی به جای حذف کامل مؤلفه‌ها، اطلاعات سیگنال‌های مغزی نیز تا حدود زیادی حفظ خواهد شد. روش نویز زدایی پیشنهادی با چند روش دیگر مقایسه و برتری روش مذکور از طریق شبیه‌سازی تأیید شده است.

آنالیز مؤلفه‌های مستقل، آرتیفکت چشمی، نویز زدایی در حوزه موجک ، آستانه گذاری تطبیقی