حسین خرم آبادی آرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان
پیمان معلم - دانشیار گروه مهندسی برق دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصفهان
کمال شاه طالبی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان

در این مقاله فرایند یادگیری در شبکه‌های عصبی تفرشی بررسی شده است. زیاد شدن تعداد تکرار های مورد نیاز برای هم‌گرایی شبکه‌های عصبی تپشی می‌تواند به عنوان یک ظرف این شبکه‌ها محسوب شود برای همین بهبود فرایند یادگیری می‌تواند باعث کاهش زمان و تعداد تکرار های مورد نیاز برای هم‌گرایی و بهبود عملکرد این شبکه‌ها شود. در این مقاله الگوریتم یادگیری تندترین کاهش گرادیان یک بهبود یافته با تانژانت موازی برای تسریع در یادگیری پیشنهاد شده است و با اجرای دو آزمایش باینری معروف، سرعت یادگیری توسط الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های تندترین کاهش گرادیان و نمونه بهبود یافته آن با مونتوم مقایسه شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد استفاده از الگوریتم پیشنهاد شده موجب هم‌گرایی سریع‌تر شود که در فرایند یادگیری شده است.

شبکه‌های عصبی تپشی ، الگوریتم تندترین کاهش گرادیان این بهبود یافته با تانژانت موازی، پس انتشار خطا