آشکارسازی مکان یابی و طبقهبندی هوشمند اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل موجک و آنتروپی شانون
Publish place: First National Conference on Electrical Engineering Isfahan
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 551
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_143
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
آشکارسازی، مکان یابی و طبقهبندی اغتشاشات ولتاژ و جریان در نظارت و محافظت از شبکههای توزیع نقش مهمی دارند. این مقاله روش جدید برای طبقهبندی وقایع کیفیت توان در سیستمهای پستی با استفاده از آنتروپی سیگنال دارای اغتشاش ارائه میدهد. همچنین توانایی روش تجزیه سیگنال چند سطحی به وسیله تسمه منحنیهای انحراف معیار استاندارد در سطوح پستی مختلف برای طبقهبندی اغتشاشات کیفیت توان ارائه میشود. اغتشاشات براساس استانداردهای IEEE و IEC شبیهسازی شده و با استفاده از شبکههای عصبی طبقهبندی میشوند. در انتها طبقهبندی کننده شبکه عصبی تحت شرایط نویزی مختلف مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج شبیهسازی توانایی این روش را در طبقهبندی پدیدههای مختلف کیفیت توان به خوبی نشان میدهد.
Keywords:
Authors
مسعود سرداری
گروه در دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
احمد میرزایی
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
مجید دهقانی
استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :