طراحی سامانه های هوشمند مدیریت مدرسه مبتنی بر تحلیل داده های روان شناختی دانش آموزان برای ارتقای بهره وری آموزشی

تحولات فناورانه در حوزه آموزش فرصت هایی نوین را برای طراحی سامانه های هوشمند فراهم کرده است که می توانند با تحلیل داده های روان شناختی و رفتاری دانش آموزان فرآیند مدیریت مدرسه را کارآمدتر و هوشمندانه تر کنند. هدف این پژوهش طراحی مدلی برای یک سامانه مدیریت مدرسه هوشمند است که با ترکیب اطلاعات روان شناختی همچون سبک یادگیری، انگیزش، اضطراب تحصیلی و شاخص های رفتاری مانند مشارکت در کلاس و نظم پذیری، ابزار تصمیم گیری برای مدیران فراهم آورد. در این مقاله با استفاده از رویکرد تحلیلی و توصیفی چارچوبی برای تحلیل داده های دانش آموزان و ادغام آن با الگوریتم های تصمیم یار ارائه شده است. یافته ها نشان می دهند که استفاده از این داده ها می تواند به تخصیص دقیق تر منابع، زمان بندی بهینه کلاس ها و انتخاب مناسب روش های تدریس منجر شود. نتیجه گیری مقاله حاکی از آن است که بهره گیری از چنین سامانه هایی منجر به ارتقاء بهره وری آموزشی، کاهش فرسودگی تحصیلی و افزایش عدالت آموزشی خواهد شد.

Keywords:

مدیریت مدرسه هوشمند , تحلیل روان شناختی داده های رفتاری , بهره وری آموزشی , سامانه های هوشمند , سبک یادگیری , تصمیم یار آموزشی , تخصیص منابع