کاربردGIS در ارگانهای دولتی جهت بهینه سازی خدمات شهری و محیط زیست
Publish place: 1st Urban Services and Environment Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 567
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
USE01_092
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
فضای سبز شهری همچون یک موجود زنده دائماً در حال تغییر و تحول است و کاربریهای عمومی دربسیاری از شهرها به دلایلی چون تراکم بالای جمعیت ، افزا یش آلودگی ،همجواری های ناصحیح ، کمبودفضای سبز و ..... قادر به ارائه خدمات مطلوب به شهروندان نمی باشند . مشکل دیگردر اغلب شهرهای ایران، عدم توزیع عادلانه فضای سبز در شهر و مشکلات دسترسی شهروندان به آن است . مدیران شهری برای پاسخگویی به این عدم تعادل ها ومشکلا ت، نیازمند به کارگیری ابزارهای تحلیل جدید و کارآمدی مانندGISوRS جهت غنی سازی و به روز کردن نقشه ها و برنامه ریزی می باشند. در این پژوهش، نقشه فضای سبز شهری بخشی از شهراصفهان با انجام پردازش بر روی تصاویر ماهوارهایQuick Birdو همچنین با استفاده از نقشه برداری زمینی در محیطGISتهیه شده است . همچنین با استفاده از نرم افزارGISتصویر ماهوارهایGPS و Quick Birdبه بررسی و شناسایی گونههای فضای سبز، تاسیسات و مبلمان شهری و به هنگام سازی آنهادر منطقه شش اصفهان پرداخته شده است .در این تحقیق سعی شده با اس تفاده از سیستم اطلاعت جغرافیایی و تصاویر ماهواره ای موقعیت فضای سبز شهر، والوهای آب، چاه موتور، فاضلاب در منطقه 6 استان اصفهان برداشت گردد . و اطلاعات برداشت شده در پایگاه اطلاعات جغرافیایی ذخیره تا برای برنامه ریزی مدیران مورد استفاده قرار گیردنتایج نشان د اد که استفاده از فناوری و ابزارهای مذکور نقش قابل توجهیدر تولید نقشه های جدید، به هنگام سازی و ساماندهی بانک اطلاعاتی فضای سبز شهری دارد و می تواند به نحو کارآمدی مدیران شهری را در برنامهریزی فضای سبز شهری یاری رساند
Keywords:
Authors
پرهام قاسمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان(اصفهان)
شیلا حجه فروش نیا
دانشجوی دکترا، ژئومورفولوژی ، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :