ارزشیابی مرکز دفن پسماند شهری با استفاده از مدل الکنو و ضوابط سازمان حفاظت محیط زیست ایران (مطالعه موردی: مرکز دفن پسماند شهرستان اردکان)
Publish place: The first national conference on environmental research
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 932
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER01_017
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
با توجه به توسعه بی رویه و غیراصولی شهرها، عدم وجود الگوی صحیح مصرف و رشد روزافزون تولید پسماندها و همچنین مشکلات و نارساییهای سیستم مدیریت پسماندها، در حال حاضر منطقی ترین و کم هزینه ترین روش برای دفع پسماندهای شهری، دفن بهداشتی می باشد. علاوه بر این، اصول و معیارهای مهندسی و زیست محیطی در رابطه با دفن پسماندها در بسیاری از محلهای دفن رعایت نمی شود و روش دفن، اغلب به صورت غیراصولی و غیرمهندسی است. از این رو ایجاد مخاطرات زیست محیطی و بهداشتی شدید در آینده ای نه چندان دور محتمل و حتمی است. در این تحقیق با نظر به بررسی مدل الکنو و معیارها و ضوابط سازمان حفاظت محیط زیست ایران در ارزشیابی مرکز دفن پسماد شهری شهرستان اردکان پارامترهایی کلی همچون میزان پسماند سالیانه، عمق آب زیرزمینی، وسعت، شیب، جنس خاک، پوشش گیاهی و .. بررسی شده است. ارزشیابی این مرکز دفن پسماند شهری بر اساس روش الکنو نشان می دهد که وضعیت این مرکز دفن از لحاظ رتبه بندی مدل الکنو در چه رتبه ای قرار دارد. همچنین با بررسی ضوابط و معیارهای سازمان حفاظت محیط زیست و انطباق آنها با این مرکز دفن درصد مناسب یا نامناسب بودن مرکز مشخص می شود. در مدل الکنو برای این مرکز امتیاز به دست آمده عدد 42 است که در واقع از نظر این مدل این مرکز در رتبه خوب قرار دارد و بر اساس ضوابط سازمان محیط زیست این مرکز از این نظر در شرایط مناسب و ایده آلی قرار دارد.
Keywords:
Authors
هادی زارعی محمودآبادی
عضو هیات علمی گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
فرهاد نژاد کورکی
عضو هیات علمی گروه محیط زیست، دانشگاه یزد
شیرین شایگان
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :