علیرضا راعی - کارشناس ارشد برق سیستم های انرژی کارشناس ارشد برق سیستم های انرژی
سیدمحمد تقی بطحائی - عضو هیات علمی دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

در مقاله حاضر بروش شبکه عصبی مصنوعی برای مدیریت انرژی بهینه سیستم تولید همزمان برق و حرارت نصب شده در هتل به صورت بهنگام استفاده شده است . مدیریت انرژی بهینه سیستم های CHP که یک مسئله بهینه سازی محدودیت دار می باشد و زمانی که به شبکه برق سراسری متصل است دارای پیچیدگی و اهمیت فوق العاده است و نیاز به یک راه حل عملی وسریع دارد . شبکه های عصبی مصنوعی همانند دستگاه پردازش سیگنال , یک تابع حالت از فضای ورودی به فضای خروجی ارائه می کند .[ 1] در این مقاله از یک شبکه عصبی مصنوعی 3 لایه بهینه سازی LINGO بدست آمده است ابتدا تاریخچه مختصری از سیستم های تولید همزمان ارائه می گردد . سپس بیان می شودکه اطلاعات ورودی چگونه بدست آمده است و شبکه چگونه آموزش می بیند . از آنجائی که از روشهای کلاسیک بصورت بهنگام نمی توان استفاده نمود , نشان داده شده می شود که ANN راه حل سریع و دقیقی برای مدیریت بهینه CHP ارائه می کند

سیستم تولید همزمان(CHP)، شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، انرژی , جریانات خروجی ,مقدار خطا