طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر قواعد برای تشخیص حالت اسیدی در تصفیه خانه های بی هوازی

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 843

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCER01_200

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

Abstract:

ایران با شتاب فراوان به سمت صنعتی شدن پیش می رود و با توجه به منابع عظیم گاز و نفتی در کشور مسلماً صنایع نفت و گاز و پتروشیمی در اولویت های دولت برای توسعه می باشند. اما باید در نظر داشت که یک توسعه مسئولانه و پایدار نیاز به بررسی دقت اثرات درازمدت زیست محیطی دارد. در چند سال اخیر، معرفی استانداردهای سختگیرانه محیط زیستی در زمینه تصفیه پساب منجر به استفاده از فرآیندهای پیشرفته تر برای تصفیه پساب شده است. در چنین وضعیتی، گاهی اوقات مهارت های اپراتور و تخصص حرفه ای برای کنترل بهینه فرآیندهای تصفیه و حتی تصمیم گیری برای طراحی فرآیندهای جدید کافی نیست. در چنین وضعیتی سیستم های خبره می توانند به عنوان ابزارهای پشتیبان قابل اطمینان به تصمیم گیری اپراتورها کمک کنند. این مقاله نحوه طراحی و پیاده سازی سیستم خبره برای تعیین حالت های اسیدی در یک تصفیه خانه را نشان می دهد. این سیستم از روش مبتنی بر قواعد برای جمع آوری داده ها و از تکنیک استنتاج زنجیره پیشرو استفاده می کند. نتایج سیستم خبره به وسیله خبرگان تست شد و مورد تایید آنها بود.

Keywords:

سیستم خبره , سیستم مبتنی بر قواعد , تصفیه خانه بی هوازی , تصفیه پساب صنعتی , حالت اسیدی

Authors

فاخته سلطانی

استادیار، دانشگاه اراک

سیدتقی میری شکتایی

استادیار، دانشگاه اراک

محمدرضا بهرامی اصل

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • همدان:دانشکده شهید مفتح (9 آبان (1392 ...
  • Badiru, A. B. & cheung, J. Y. (2002). Fuzzy engineering ...
  • Baeza, J., Gabriel, D., & Lafuente, J. (1999). An expert ...
  • Baeza, J. A., Ferreira, E. C., & Lafuente, J. (2000). ...
  • Carbureanu, M. (2010). Expert System for Assessing the Effluent's Quality ...
  • Carrasco, E. F., Rodriguez, J., Punal, A., Roca, E., & ...
  • Ceccaroni, L. (2000). Integration of a rule-based expert system, a ...
  • Chen, Y., Hsu, C.-Y., iu, L. & Yang, S. (2012). ...
  • Cheng, H., Yang, Z., & Christine, W. C. (2003). An ...
  • Freitas, I. S. F., Costa, C. A. V., & Boaventura, ...
  • Hudson, A. D., Sanders, D. A, Golding, H., Tewkesbury, G. ...
  • Krovvidy, S., Wee, W. G., Summers, R. S., & Coleman, ...
  • Lapointe, J., Marcos, B., Veillette, M., & Laflamme, G. (1989). ...
  • Makhubele, K. (2012)., A Knowledge Based Expert System for Medical ...
  • Mikosz, J. (2001). Application of expert systems in wastewater treatment, ...
  • Paraskevas, P. A., Pantelakis, I. S., & Lekkas, T. D. ...
  • Punal, A., Roca, E., & Lema, J. M. (2002). An ...
  • Roda, I. R. & B anares -Alcantara, R. (2000). Application ...
  • S anchez-Marre, M., Cortes, U., Lafuente, J., Roda, I. R., ...
  • Serra, P., Sanchez, M., Lafuente, J., Cortes, U., & Poch, ...
  • Smitha, V. (2010). An expert system for diabetes diagnosis, Master ...
  • Yang, C.-T. & Kao, J.-J. (1996). An expert system for ...
  • نمایش کامل مراجع