رقیه حساوی - کارشناس علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران
مریم سلامات - کارشناس علوم کامپیوتر دانشکده ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران
شهلا ملک - کارشناس علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران
فاطمه شریفی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

یک الگوریتم جستجوی تصادفی مبتنی بر جمعیت می باشد که کارایی بهتری نسبت به بسیاری از معیارهای مسائل بهینه سازی دارد. مانند سایر الگوریتم های تصادفی Pso نیز در حل مسائل چند حالته پیچیده در مینیم محلی می افتد. برای رهایی از این مینیمم محلی این مقاله متغیر Pso جدیدی را با به کارگیری استراتژی جهش انطباقی معرفی می کند که mpso نامیده می شود. به منظور بررسی کارایی این متغیر، مجموعه ای از معیارهای چند حالته پیچیده که شناخته شده هستند، در آزمایشات مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که پیشنهاد استراتژی جهش می تواند به طور موثری باعث بهبود کارایی Pso شود. Pso

PSO، جهش انطباقی، بهینه سازی چند حالته، بهینه سازی جهانی