ارائه الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات بهبود یافته در محیط های با مانع

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 923

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_023

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

Abstract:

الگوریتم بهین ه سازی انبوه ذرات روش بهینه سازی مبتنی بر هوش جمعی می باشد که درآن ذرات جمعیت از طریق تبادل اطلاعات و انجام جستجوی هماهنگ در فضای مسئله به حل مسئله می پردازند،امادر برخی مسائل با شرایط خاص، ازقبیل عبور از موانع که این موانع باعث اختلال در تبادل اطلاعات بین ذرات،رسیدن به هدف و طی کردن مسیر طولانی تا هدف می شود، قادر به استفاده از این روش نیستیم.در این مقاله از روشی برای بهبود این الگوریتم استفاده شده است که مشکلات ذکر شده را حل می کندو ذرات ازیک نقطه شروع به حرکت کرده و آن ها با عبور کردن از موانعی که سر راه آن ها قرارگرفته کوتاه ترین مسیر تا هدف رامی پیمایند.برای نشان دادن کارایی این الگوریتم با تعداد موانع و ذرات مختلف اینالگوریتم امتحان گشته و با الگوریتم pso پایه مقایسه گشته است . نتایج شبیه سازی نیز نشان می دهندکه این الگوریتم قادر به یافتن راه حل بهینه در این شرایط می باشد.

Keywords:

بهینه سازی , بهینه سازی حرکت گروهی ذرات , بهبود الگوریتم بهینه سازی حرکت گروهی ذرات , عبور از موانع

Authors

آیدا خواجه پورتادوانی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

سعید طوسی زاده

استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

سید جواد سید مهدوی

استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. Hinchey and R. Sterritt, "Swarms and Swarm Intelligence". IEEE ...
  • _ Li, "Cooperatively coevolving particle SWarms for large scale optimazation, ...
  • W.Zhang، J. C.-Q. "Study on Particle Swarm Optimization Algorithm with ...
  • Y. Sun، Z. W.: A new golden ratio local search ...
  • J. Kennedy, R. Mendes, : Population structure and particle SWarm ...
  • P. N. Suganthan, "Particle SWarm optimizer with neighborhood operator". CEC ...
  • S. Janson, M. Middendorf, _ hierarchical particle sWarm optimizer and ...
  • Chuan Lin, Quanyuan Feng, "A Hierarchical Subpopulation Particle Swarm Optimization ...
  • J.F. Schutte, J.A. Reinbolt, B.J. Fregly, R.T. Haftka, A.D. George, ...
  • Stefan Janson, Daniel Merkle, Martin Middendorf, "A De centralization Approach ...
  • نمایش کامل مراجع