الگوریتم ببهینه سازی گروه ذرات اشتراکی برای مسایل بهینه سازی محدود غیرخطی
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 703
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_068
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی ازدحام گروهی ذرات (CSHPO) برای مسائل بهینه سازی محدود پیشنهاد می دهد. این الگوریتم از ترکیب الگوریتم SHPSO الگوریتم PSO که بعدهای آن کاهش یافته و به تازگی پیشنهاد شده با دیدگاه تکامل تفاضی (DE) بدست آمده است. در این روش کل ازدحام به دو زیرمجموعه ازدحام تقسیم می شود که زیرمجموعه اولی از SHSPO و دومی از DE استفاده می کند یک رویکرد آماری برای نشان دادن اهمیت داده های آزمایشات اعمال شده است. به منظور سنجیدن بیشتر مسئله CSHPO مسئله پخش بار اقتصادی با تاثیر نقطه شیر (ED with valve points effects) برای 40 واحد تولیدی انجام شده است نتایج حاصل از مسائلی که از CSHPSO استفاده می کنند با SHPSO، DE و راه حل های موجود مقایسه شده اند می توان نتیجه گرفت که CSHPSO قادر به ارائه حداقل هزینه برای مسئله ED در مقایسه با دیگر الگوریتم هاست از این رو CSHPSO یک الگوریتم co-swarm PSO امیدوارکننده است که برای حل هرگونه مسئله بهینه سازی واقعی مفید و محدود مورد استفاده قرار می گیرد.
Keywords:
Authors
فاطمه شریفی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
مهدی کولیوند
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران
عباسعلی کیانی
کارشناسی علوم کامپیوتر دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران
باقر سواری
کارشناسی علوم کامپیوتر دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :