Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

به کار گیری مدل درخت خطی محلی در پیش بینی بیماران دیابتی

همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
Year: 1392
COI: CESD01_120
Language: PersianView: 594
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

زهرا نعیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران
مریم خادمی - استادیار دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب تهران
میرمحسن پدرام - استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، کرج

Abstract:

دیابت یک بیماری خاموش، مزمن، ناتوان کننده و پرهزینه است و مخاطرات جدی را برای خانوادهها و جامعه به همراه دارد. از طرفی با توجه به هزینه های بالایی که این بیماری و عوارض ناشی از آن بر بیمار، خانوادهی آنها و سازمانهای درمانی که مسئولیت درمان و پشتیبانی این بیماران را برعهده دارند تحمیل می نماید، تشخیص بیماری در مراحل اولیه کار میتواند سبب کاهش هزینه های درمان و جلوگیری از عوارض جبران ناپذیر این بیماری گردد. در تشخیص بیماران دیابتی، فاکتورهای مختلفی درگیر است که نیازمند طراحی یک مدل پیشبینی دقیق برای تعیین درست افراد مبتلا به این بیماری است. در این مقاله، با استفاده از مدل عصبی فازی مدل درخت خطی محلی - LOLIMOT به پیشبینی تعداد افراد مبتلا به بیماری دیابت در پایگاه اطلاعاتی که از یکی از بیمارستان های شیراز تهیه گردیده است، پرداختیم. در این راستا ابتدا داده های خام را پس از بررسی اولیه مورد پیش پردازش قرار دادیم و سپس با استفاده از الگوریتم LOLIMOT تعداد افراد مبتلا به بیماری دیابت را پیش بینی نمودیم. نتایج تجربی دقت 100 %را برای داده های موجود نشان داده است.

Keywords:

بیماران دیابتی , پیشبینی , عصبی فازی , - LOLIMOT (Local Linear model Tree)

Paper COI Code

This Paper COI Code is CESD01_120. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/238947/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
نعیمی، زهرا و خادمی، مریم و پدرام، میرمحسن،1392،به کار گیری مدل درخت خطی محلی در پیش بینی بیماران دیابتی،Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security،Mashhad،https://civilica.com/doc/238947

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • _ _ باقیانی مقدم" بررسی کارآیی مدل بزنف در کنترل ...
  • _ .غضنفری وس .علیزاده و ب .تیمورپور ده کاوی و ...
  • K. LaTour and S. Eichenwald, Health Information Management: Concepts, Principles, ...
  • J. L. Breault and , R. Goodall, "Data mining a ...
  • R. Canlas, "Data Mining in Healthcar. Current Applications and Issues, ...
  • C. R. G. J. F. Joseph L. Breault, "Data mining ...
  • E. Georga, V. Protopappas, M. Teresa and D Ardigo, "Data ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 11,783
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support