حسین لطفی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد
محمدباقر نقیبی سیستانی - استادیار دانشگاه فردوسی مشهد

انرژی بادی به عنوان یکی از منابع انرژی تجدیدپذیر و با آلودگی بسیار کم در سالهای اخیر رشد چشمگیری داشته است یکی از مشکلات اساسی در استفاده از توربین های بادی تغییرات سریع در میزان توان استحصالی از این توربین ها می باشد.در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی چندلایه اموزش یافته با الگوریتم بهبود یافته (اجتماع ذرات ) پیش بینی توان نیروگاه بادی انجام گرفته. هدف از آموزش شبکه های عصبی یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها به نحوی است که خطای داده های آموزش را به حداقل برساند. داده های موجود برای دو سایت واشنگتن و مونتانا واقع در ایالات متحده آمریکا برای سال های 2004 و 2005 مورد استفاده قرار گرفته این اطلاعات شامل سرعت های وزش باد، دمای سایت نیروگاه، توان خروجی می باشد ورودی شبکه ایجاد شده شامل( سرعت باد دمای هوا) خروجی شبکه (توان تولیدی توربین های بادی)می باشد.

نیروگاه بادی، شبکه های عصبی، تخمین توان، الگوریتم اجتماع ذرات ، الگوریتم جهش قورباغه