ترکیب بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی پویا
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,634
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_159
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
اگرچه الگوریتم های تحلیل کننده خوشه بندی به صورت پیوسته در حال بهبودند اما بیشتر این الگوریتم ها هنوز احتیاج به تنظیم تعداد خوشه ها دارند. بنابراین در این مقاله یک روش خوشه بندی پویا بر اساس ترکیب بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک را بررسی کرده ایم. این الگوریتم می تواند به صورت خودکار تعداد بهینه ی خوشه ها را تعیین کند و به صورت همزمان مجموعه داده را با کمترین دخالت کاربر خوشه بندی کند. نتایج حاصل از خوشه بندی دو مجموعه داده، نشان می دهد که این الگوریتم نسبت به روش خوشه بندی پویا بر پایهی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دودویی و نیز روش خوشه بندی پویا بر پایهی الگوریتم ژنتیک، از اعتبار و پایداری بیشتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
منصوره سارانی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
حسن رضایی
عضو هیئت علمی علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :