تشخیص و شناسایی چهره در تصاویر رنگی با استفاده از تقسیم بندی رنگ و ویژگی های فیزیکی صورت
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 771
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_169
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
هدف از تشخیص چهره مشخص کردن تمام نواحی دربردارنده صورت در یک عکس می باشد در این مقاله یک الگوریتم بهبود یافته از تقسیم بندی رنگ جهت تشخیص صورت در عکس های رنگی وش امل چندین صورت ارائه شده است روش پیشنهادی به دو قسمت اصلی تقسیم می گردد ابتدا ناطقی از عکس که شامل پوست هستند شناسایی می شود و پس از آن نقاط شامل صورت تعیین می گردد در این روش از مدل های رنگ HSV (L*A*B) CEILAB، YCC، IRGB استفاده می شود با استفاده از این مدل های رنگ نواحی از عکس که شامل پوست هستند اما در بردارنده چهره نیستند کنار گذاشته شده و در نهایت صورت های شناسایی می شوند نتایج بررسی این روش بر روی عکس های متعدد نشان دهنده نتایج مطلوب آن است.
Keywords:
Authors
محسن جمشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی توکلی تبریزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :