سیستم پیشنهاد دهنده شخصی در محیط وب با استفاده از روش فیلترینگ تعاملی
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,059
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_213
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
سیستم های پیشنهاد دهنده از جمله تکنیک هایی می باشد که در حال حاضر در بسیاری از وب ساسیت های مصروف مانند Facebook, e-bayamazion و... مورد استفاده قرار می گیرند در این سیستم ها سعی می شود مواردی از قبیل کالاها افراد و...که مورد علاقه کاربر خاص می باشند. به وی پیشنهاد گردد. این پیشنهاد بر اساس رفتار کاربر در محیط وب و یا دریافت نظر او در مورد آیتم های خاصی صورت می گیرد تا بهترین پیشنهاد نسبت به علاقه مندی کاربر پیش بینی شود سیستم های پیشنهاد دهنده دارای شمای و رویکردهای کلی Collaborative filtering و Content-based filtering می باشند و که همچنین می توان از این دو رویکرد به صورت همزمان استفاده نمود که به آن مدل ترکیبی می گویند در این مقاله به بررسی collaborative filtering (CF( پرداخته و الگوریتمی را ارائه خواهیم کرد که بر اساس همپوشانی کاربران بر اساس این رویکرد عمل می کند در الگوریتم پیشنهادی دریافت بازخورد در راستای بهنگام سازی آیتم های مدنظر و معرفی شده در الگوریتم مد نظر قرار خواهد بود.
Keywords:
سیستم های پیشنهاد دهنده , فیلترینگ تعاملی
Authors
حمیدرضا احمدیان
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات
غزال پیرهادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :