مریم زارعان - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد
محمدتقی صادقی - استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
حسین قانعی - استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه یزد

مدلسازی پسزمینه، در کاربردهای متنوعی از جمله سامانه های نظارت تصویری، نقش مهمی دارد. تاثیر تغییرات روشنایی محیط و مواجهه با پس-زمینه های پیچیده از جمله چالش های مهم در این زمینه میباشد. در این مقاله، روشی کارا بمنظور مقابله با این مشکلات ارائه میشود. برای این منظور، ابتدا عملگر الگوی سه تایی محلی تغییر ناپذیر با مقیاس (SILTP) معرفی میگردد و کارایی این عملگر برای مقابله با تغییرات روشنایی در فریم های ویدئو نشان داده میشود. سپس الگوریتم مدلسازی گوسی مرکب که یکی از روشهای موثر برای مدلسازی پس زمینه های پیچیده می باشد، معرفی می گردد. با بکارگیری اطلاعات بافت تصویر که توسط عملگر SILTP استخراج میشود در چارچوب مدل گوسی مرکب، روشی سریع جهت آشکارسازی پسزمینه ارائه میشود. نتایج آزمایش ها بر روی تصاویر اخذ شده از مناظر پیچیده موید کارآیی روش پیشنهادی میباشد.

مدلسازی پسزمینه،کاستن پسزمینه، آشکارسازی اشیا، الگوریتم چندگوسی، SILTP