فاطمه سرکهکی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی
رضا فتوحی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی
شهرام بهزاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی
شهرام جمالی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل

هر مقاله زمان بندی سرویس منبع SaaS از مسائل مهم در محاسبات ابری است. در این مقاله چند مدل زمان بندی در محاسبات ابری مقایسه و ارزیابی می شوند. یکی از مباحثی که در این مقاله بررسی می شود، مدل زمان بندی سرویس منابع بر اساس عامل Buffer-pool است. این مدل راه حلی برای رفع مشکل تخصیص منابع هم روند است. در این مدل، Buffer-pool با کمک عامل سرویس منبع ساخته می شود. این مدل، مدیریتسرویس منبع را بهینه می کند و کارایی زمان بندی را بهبود می بخشد. مدل بعدی ارائه چارچوب EComer است که برای رفع مشکل گراف هایپردازشی بزرگ در زمینه کارایی و زمان بندی آگاه به هزینه در پردازش وظایف استفاده می شود. این چارچوب به آسانی جامعیت را در زیرساختابر برپا می کند. الگوریتم CCSH ، مؤلفه کلیدی EComer است. این الگوریتم باعث صرفه جویی در هزینه و افزایش مناسب زمان اجرای سراسری می شود.

زمان بندی سرویس منبع، buffer-pool ، محاسبات ابری، پلتفرم SaaS ، زمان بندی آگاه به هزینه