CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه و بررسی الگوریتم های بهینه سازی تکاملی هوشمند به منظور حل مسئله جانمایی FPGA

عنوان مقاله: مقایسه و بررسی الگوریتم های بهینه سازی تکاملی هوشمند به منظور حل مسئله جانمایی FPGA
شناسه ملی مقاله: CESD01_273
منتشر شده در همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

ستاره شفقی - کارشناس ارشد برق و الکترونیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
فرداد فرخی - استادیار گروه برق و الکترونیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
رضا صباغی ندوشن - استادیار گروه برق و الکترونیک دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

خلاصه مقاله:
مدارات FPGA ارایه دروازه ای قابل برنامه ریزی میدانی نقش مهمی در طراحی سیستم های الکترونیکی دیجیتال ارائه می کند fgpa ها بدلیل قابلیت بازپیکربندی مجدد مقبولیت تجاری وسیعی در پیاده سازی مدارات دیجیتال کسب کرده اند و نیازمند الگوریتم مناسب برای جانمایی هستند. در طراحی FPGA نحوه قرارگیری بلوک های منطقی نقش مهمی به منظور عملکرد بهتر مدار دارد. لذا به منظور دستیابی به عملکرد بهتر سیستم های مبتنی بر FGPA کیفیت جانمایی آن باید تضمین شده باشد. در این مقاله ابتدا الگوریتم های هوشمندی که امروزه برای حل این مسئله استفاده می گردد معرفی می شود سپس به ارزیابی هر کدام آنها پرداخته و نقاط ضعف و قوت هر الگوریتم بیان می گردد و در نهایت راهکار مناسب حل این مسئله پیشنهاد می گردد.

کلمات کلیدی:
جانمایی EPGA، الگوریتم های تکاملی، بهینه سازی گروه ذرات، بهینه سازی کلونی مورچه، الگوریتم ژنتیک، تبرید شبیه سازی شده

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/239099/