ویژگی های مشترک روش های مختلف تشخیص و ارزیابی بدافزار با رویکردهای یادیگری محور
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,426
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_286
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
یکی از مشکلات اساسی برای درک صحیح رفتارهای مخرب و گرایش های جدید در توسعه بدافزارها، این است که بدافزارها نیز مانند کامپیوترها و نرم افزارها به شدت تغییر کرده اند و از روش های پیچیده تری برای قرار از تشخیص بهره می گیرند لذا روش های سنتی مانند تطابق چند رشته کد از امضای بدافزارها به تنهایی کفایت لازم را ندارند در اینجاست که تشخیص هوشمند به موازات پیچیده تر شدن بدافزارها مورد توجه قرار گرفته است. این پژوهش ضمن مرور اجمالی بر مفاهیم اساسی مانند تشخیص و ارزیابی بدافزار و تکنیک های یادگیری به مطالعه چند روش مختلف تشخیص و ارزیابی خودکار بدافزار پرداخته و انواع دسته بندی ها در تکنیک های تشخیص و ارزیابی را بررسی کرده و با مقایسه آنها، ویژگی های مشترک روش های مذکور را استخراج می نماید.
Keywords:
Authors
محمدهادی معظم
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
حسین شیرازی
عضو هیئت علمی مجتمع ICT دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
فرزانه لشگری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور تهران، ایران
سیدمحمدرضا فرشچی
دانشکده فرماندهی و کنترل، آزمایشگاه شبکه های اجتماعی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :