شناسایی و دسته بندی مشتریان بیمه با استفاده از داده کاوی

یکی ازموضوعات مهم و اثرگذاردرمدیریت شرکت های پویا و بزرگی نظیر بیمه توجه و ارج نهادن به مقوله مدیریت ارتباط با مشتری است به کارگیری ابزارهای فناوری اطلاعات و ارتباطات نیز درراستای دستیابی به مدیریت بهینه ارتباط با مشتری نه تنها موجب تعامل و ارتباط مداوم با مشتریان و درنهایت رضایتمندی و وفاداری آنان می گردد بلکه ضمن ایجادسودوری برای شرکت های بیمه منجر به کسب مزیت رقابتی نسبت به سایررقبا میشود ازآنجایی که اغلب بیمه نامه های اتش سوزی اماکن مسکونی صنعتی و غیرصنعتی دربازه زمانی یکساله صادروپس ازطی دوره اعتبار منقضی میگردد پایان مدت بیمه نامه میتواند پایان عمرمشتری نیز باشد لذا شناخت و شناسایی مشتریانی که احتمال خرید مجدد یا تمدید بیمه نامه آنها بیشتر است برای شرکت های بیمه حائز اهمیت و آنها را درهدفمند کردن بازاریابی و تبلیغات حفظ مشتریان فعلی و شناسایی مشتریان آتی یاری می کند این پژوهش براساس اطلاعات موجود دربانک اطلاعاتی یک شرکت بیمه خصوصی مشتریان بیمه اتش سوزی را دردسته های مجزایی تفکیک نموده و مشتریان مستعدخرید را شناسایی کرده و براساس درخت تصمیم و با استفاده ازنرم افزار Rapidminer مدلنموده است

Keywords:

دسته بندی مشتریان , صنعت بیمه , داده کاوی , درخت تصمیم , Rapidminer