معرفی کاربردی جدید از پردازش تصویر در نظارت بر ترافیک و حمل و نقل درون شهری با الگوریتم بهبود عملکرد

امروزه از سیستم های پردازش تصویر در کاربردهای متنوعی استفاده می شود. یکی از پرکاربردترین و گسترده ترین کاربردهای پردازش تصویر در حمل و نقل، استفاده از آن در سیستم های هوشمند نظارت ترافیکی و پیاده سازی قوانین راهنمایی و رانندگی است. اغلب مقالات این حوزه به آشکارسازی پلاک خودروهای متخلف معطوف است در حالیکه یکی از مهمترین قسمتها، ارائه ی کاربردهای جدید در سیستمهای کنترل و نظارت ترافیکی است که میتواند منجر به این آشکارسازی شود. نمونه ای از کاربردهای این سیستم در شهرهای توسعه یافته، استفاده از سیستمهای پردازشی در تشخیص پلاک خودرو یا LPR ، استفاده در پارکینگ های هوشمند برای کنترل خودروهای ورودی و خروجی به طور اتوماتیک، و یا ثبت تخلف خودروهایی است که در جاده های درون شهری و برون شهری سرعت مجاز را رعایت نمی کنند. پر واضح است که تبیین روشهای جدید برای آشکارسازی تخلفات مختلف میتواند با بهینه کردن استفاده از تکنولوژی، هزینه های استفاده از منابع مالی و انسانی را به طور چشمگیری کاهش دهد، لذا این هوشمندسازی با توجه به گسترش شهرنشینی لازمه و زیرساختی برای توسعه ی شهری خواهد بود. در این مقاله ابتدا به معرفی و شرح کلی روشی خواهیم پرداخت خواهیم پرداخت،که تخلف خودروهایی که حریم خطوط عابر پیاده را رعایت نمی کنند با روشی جدید آشکارسازی میکند، سپس توسط یک الگوریتم به جداسازی و تایید تصویر خودروی متخلف پرداخته و با استفاده از الگوریتم بهبود عملکرد تصویر خودرو را برای بخش تشخیص پلاک ارسال می کنیم، نتیجه ی حاصل از پیاده سازی آزمایشی این سیستم با بازده 95.3% بیانگر کارآیی بالای این سیستم است.

Keywords:

آشکارسازی تخلف , نظارت بر حمل و نقل , LPR , کنترل ترافیک , الگوریتم بهبود عملکرد , خط عابرپیاده