سیدامید آذرکسب - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، تهران، ایران

بعضی از حملات با معیارهایی شناخته می شوند که در شناخت حملاتی دیگر ممکن است چندان مناسب نباشند. از طرفی بعضی حملات آنقدر پیچیده اند که تنها با بررسی و ترکیب چندین معیار مختلف قابل شناسایی هستند. برای رفع این پیچیدگی ها در مقوله تشخیص نفوذ، از دیدگاه فازی استفاده می شود. از آنجائیکه جنبه های مختلفی از مسئله تشخیص نفوذ، ماهیت فازی دارند با منطق فازی بهتر بیان می شود. در سیستم فازی به راحتی می توان ورودی های متفاوت از منابع مختلف را ترکیب کرد. این مزیت در سیستم های تشخیص نفوذ، برای ترکیب معیارهای مختلف و تحلیل بر اساس آن استفاده می شود. الگوریتم های ژنتیکی با قابلیت جستجوی فراگیر و انعطاف پذیری خود می توانند به منظور یادگیری بهینه پایگاه قوانین سیستم فازی بکار روند. لذا در این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ فازی ژنتیکی طراحی، پیاده سازی و ارزیابی می گردد. آزمایش های انجام گرفته و نتایج حاصله، بیانگر تأثیر بسزای استفاده از معماری پیشنهادی بر بهبود عمل تشخیص است

سیستم های تشخیص نفوذ، منطق فازی، الگوریتم ژنتیک، تشخیص ناهنجاری، ابزار تولید حمله