بهینه سازی روش های دسته بندی و طبقه بندی مستندات نیمه ساخت یافته XML
Publish place: Joint Convention on Computer Engineering and Mechanics
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 926
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JCCEM01_062
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
دسته بندی خودکار در مدیریت اطلاعات با حجم زیاد استفاده می شود . دسته بندی متون نیز تا کنون در زمینه های مختلفی به کار گرفته شده است. این زمینه ها عبارتند از بایگانی اسناد و مدارک ، دسته بندی مقالات جدید، صفحات وب، پیدا کردن صفحه خانگی یک شخص، یادگیری خودکار علایق مطالعاتی و پژوهشی کاربران، فیلتر کردن خودکار پست الکترونیکی بر اساس محتوا و غیره.در این مقاله یک روش جدید برای دسته بندی متون ارائه گردیده است که چگونگی دسته بندی مستندات مختلف در کل مستندات را به نمایش می گذارد.نتایج شبیه سازی نشان دهنده بهبود قابل توجهی در کارایی روش های بیزین ساده ، Rocchio و SVMبا استفاده از تعریف کمیته هایی ترکیب بند می شوند
Keywords:
Authors
اکرم شیدایی بوانلو
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه فردوسی مشهد واحد بین الملل
حسین چاره سازجرستانی
کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :