برنامه ای حقیقی برای مجموعه داده های تصویری بسیار بزرگ در زمینه رایانش ابری به کمک توزیع بار
Publish place: Joint Convention on Computer Engineering and Mechanics
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,053
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JCCEM01_087
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
مدیریت مجموعه های تصویری بزرگ به عنوان موضوعی مهم برای شرکتها و موسسات اطلاعاتی تبدیل گشته است. ما یک خدمات رایانش ابری و برنامه آن را در زمینه ذخیره سازی و تحلیل تصاویر بسیار بزرگ عرضه کرده ایم. این خدمات با استفاده از عامل های مشارکتی و توزیع شده مختلف پیاده سازی گردیده است. به منظور ذخیره سازی و تحلیل تصویر ، یک ساختار داده منطقه گرا مورد استفاده قرار می گیرد که ذخیره سازی و توصیف مناطق تصویر را با استفاده از توصیف گرهای سطح پایین ممکن می سازد. انواع مختلف روابط ساختاری میان مناطق نیز مورد توجه قرار داده می شود .هدف مشخص این فعالیت این است که عملیاتهای داده ای برای کار در حالت توزیعی سازگار باشند. این امر این امکان را فراهم می آورد که یک تصویر ورودی بتواند به چندین عکس فرعی مختلف تقسیم شود تا بتواند بوسیله عامل های مختلف در سیستم به صورت جداگانه ذخیره و پردازش گردیده و روند پردازش تصاویر بسیار بزرگ را به طریقی موازی تسهیل نماید. یک جنبه کلیدی در کاهش زمان پردازش برای عملیاتهای موازی، استفاده از متعادل کننده بار مناسب جهت توزیع و اختصاص عامل هایی با حجم کاری کمتر می باشد.
Keywords:
رایانش ابری - پردازش تصویر - متعادل سازی بار - تحلیل منطقه ای تصویر - ساختارهای داده
Authors
روح اله کمالی کلوچانی
کارشناس ارشد، گروه علمی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، بافت
مهران ابدالی
عضو هیئت علمی، گروه علمی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
عمید خطیبی بردسیری
عضو هیئت علمی، گروه علمی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر
حامد خوارزمی
کارشناسی ارشد، گروه علمی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد
ساناز محمودی چه چکری
کارشناسی ارشد، گروه علمی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، قشم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :