کریم عیسی زاده - کارشناسی ارشدبیوتکنولوژی
توحید عیسی زاده - کارشناسی ارشدمکانیک ماشین های کشاورزی

سفتی میوه یکی از مهم‌ترین شاخص‌های کیفی میوه‌ها می‌باشد که از آن می‌توان در مواردی همچونآگاهی از میزان رسیدگی میوه، تخمین مدت زمان مناسب برای انبار‌داری و ایجاد شرایط بهینه حمل و نقل استفاده کردکهامروزه آزمون‌های غیر مخرب برای اندازه‌گیری آن متداول شده است. از جمله آزمون‌های غیر مخرب که برای اندازه گیری سفتی میوه‌ها جنبه عملی پیدا کرده است روش پاسخ آکوستیک می‌باشد. در تحقیق حاضر روش پاسخ آکوستیک برای اندازه‌گیری سفتی چهار رقم سیب (گلدن دلیشز، رد دلیشز، جاناگلد و پاپیروکا) در طول انبار‌داری به‌کار گرفته شد. سیب‌ها در سه تاریخ متمایز برداشت شده و در اندازه‌های کوچک، متوسط و بزرگ درجه بندی شده و بعد از آزمون سفتی سنجی اولیه به سردخانه با دمای 1 درجه سانتی‌گراد و رطوبت نسبی 80 درصدمنتقل شدند. آزمون سفتی سنجی هر 20 روز یک‌بار در مدت 3 ماه دوره انبار‌داری برای میوه‌ها صورت گرفت. برای پیش بینی سفتی سیب‌ها از شبکه‌های عصبی مصنوعی که ورودی‌های آن شامل، تاریخ برداشت، جرم، زمان انبار‌داری، رقم و فرکانس تشدید اول سیب‌ها است، استفاده شد. برای طراحی شبکه بهینه از شبکه‌های پیش خور با دو الگوریتم یادگیری لونبرگ- مارکوارت و تنظیم بیزی با ساختار‌ها و توابع فعال سازی مختلف استفاده شده است. از بین شبکه‌های تست شده شبکه عصبی با ساختار 1-10-5 و الگوریتم یادگیری لونبرگ- مارکورات و توابع فعال‌سازی تانژانت هایپر بولیک و خطی بین لایه‌ها، با ضریب تبیین (9979/0 R2=) به عنوان شبکه بهینه انتخاب شد

پردازش سیگنال، سفتی آکوستیک، شبکه های عصبی مصنوعی، فرکانس تشدید اول