زمان بندی گراف وظایف در سامانه های چند پردازنده ای ناهمگن با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانه درشت
Publish place: Joint Convention on Computer Engineering and Mechanics
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,385
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JCCEM01_099
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
در سیستم های چندپردازنده ای، هدف از زمان بندی وظایف استفاده بهینه از پردازنده ها و حداقل نمودن زمان اتمام وظایف می باشد. الگوریتم های زیادی برای مسئله زمان بندی ارایه شده است. با توجه به NP-سخت بودن مسئله زمان بندی، بهترین روش های شناخته شده برای این مسئله از نوع الگوریتم های تکاملی می باشد. دراین مقاله یک الگوریتم ژنتیک موازی چند جمعیتی برای مسئله زمان بندی ارائه شده است. شبیه سازی و نتایج عملی نشان می دهد که در الگوریتم پیشنهادی به دلیلمهاجرت کروموزوم ها مابین زیرجمعیت ها، زمان اتمام وظایف بهبود یافته است. همچنین به دلیل استفاده از چند پردازنده جهت اجرای الگوریتم ژنتیک اندازه جمعیت بزرگ شده و مشکل زمان اجرای الگوریتم ژنتیک کاهش یافته است.
Keywords:
Authors
هادی لطفی
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز میاندوآب
بابک آقامحمدی
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز میاندوآب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :